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Enregistrement W3121708719

Open outcry versus electronic trading: tests of market efficiency on crude palm oil futures

2015· preprint· en· W3121708719 sur OpenAlex
Stuart Snaith, Neil Kellard, Norzalina Ahmad

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOpen Access at Essex (University of Essex) · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen outcryFutures contractElectronic tradingPrice discoveryAlgorithmic tradingAlternative trading systemVolatility (finance)Financial economicsHigh-frequency tradingFutures marketPairs tradeEconomicsBusinessMonetary economicsEconometricsFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the widespread transfer of trading to electronic platforms it is important to ask whether such trading is more efficient than traditional open outcry. To empirically assess this we examine the Crude Palm Oil market from 1995:06 to 2008:07 - a market where all trading swapped over from open outcry to electronic trading at the end of 2001. Results indicate that both forms of trading are long-run efficient but that short-run inefficiencies do exist. Our main findings, derived from the application of a novel threshold autoregressive relative efficiency measure, is that market efficiency is conditional on (i) the volatility of the underlying asset (ii) the maturity of the futures contract and (iii) the market trading system. Specifically, bootstrap results from the efficiency measure suggest that the open outcry trading method is superior for shorter maturities when volatility is high, and indistinguishable from electronic trading when volatility is low or maturity is long. These results suggest that electronic trading should not supersede open outcry, but rather that there are clear benefits to their coexistence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesScience ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0110,015
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle