Lactation Induction in a Transgender Woman Wanting to Breastfeed: Case Report
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Breastfeeding is known to have many health and wellness benefits to the mother and infant; however, breastfeeding in trans women has been greatly under-researched. OBJECTIVE: To review potential methods of lactation induction in trans women wishing to breastfeed and to review the embryological basis for breastfeeding in trans women. DESIGN: This article summarizes a case of successful lactation in a trans woman, in which milk production was achieved in just over 1 month. SETTING: This patient was followed in an outpatient endocrinology clinic. PARTICIPANT: A single trans woman was followed in our endocrinology clinic for a period of 9 months while she took hormone therapy to help with lactation. INTERVENTIONS: Readily available lactation induction protocols for nonpuerpural mothers were reviewed and used to guide hormone therapy selection. Daily dose of progesterone was increased from 100 mg to 200 mg daily. The galactogogue domperidone was started at 10 mg 3 times daily and titrated up to effect. She was encouraged to use an electric pump and to increase her frequency of pumping. MAIN OUTCOME MEASURE: Lactation induction. RESULTS: At one month, she had noticed a significant increase in her breast size and fullness. Her milk supply had increased rapidly, and she was producing up to 3 to 5 ounces of milk per day with manual expression alone. CONCLUSIONS: We report the second case in the medical literature to demonstrate successful breastfeeding in a trans woman through use of hormonal augmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».