Cerebral Blood Flow Deviations in Critically Ill Patients: Potential Insult Contributing to Ischemic and Hyperemic Injury
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ischemic and hyperemic injury have emerged as biologic mechanisms that contribute to cognitive impairment in critically ill patients. Spontaneous deviations in cerebral blood flow (CBF) beyond ischemic and hyperemic thresholds may represent an insult that contributes to this brain injury, especially if they accumulate over time and coincide with impaired autoregulation. Methods: We used transcranial Doppler to measure the proportion of time that CBF velocity (CBFv) deviated beyond previously reported ischemic and hyperemic thresholds in a cohort of critically ill patients with respiratory failure and/or shock within 48 h of ICU admission. We also assessed whether these CBFv deviations were more common during periods of impaired dynamic autoregulation, and whether they are explained by concurrent variations in mean arterial pressure (MAP) and end-tidal PCO2 (PetCO2). Results: We enrolled 12 consecutive patients (three females) who were monitored for a mean duration of 462.6 ± 39.8 min. Across patients, CBFv deviated by more than 20–30% from its baseline for 17–24% of the analysis time. These CBFv deviations occurred equally during periods of preserved and impaired autoregulation, while concurrent variations in MAP and PetCO2 explained only 13–21% of these CBFv deviations. Conclusion: CBFv deviations beyond ischemic and hyperemic thresholds are common in critically ill patients with respiratory failure or shock. These deviations occur irrespective of the state of dynamic autoregulation and are not explained by changes in MAP and CO2. Future studies should explore mechanisms responsible for these CBFv deviations and establish whether their cumulative burden predicts poor neurocognitive outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».