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Enregistrement W3121720159

Proxy Advisors As Issue Spotters

2020· article· en· W3121720159 sur OpenAlexaff
Douglas Sarro

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Law
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProxy (statistics)Proxy votingVotingShareholderInstitutional investorBusinessCommissionAccountingVoting trustLaw and economicsPublic relationsEconomicsFinancePolitical scienceCorporate governanceDisapproval votingLawComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When institutional investors hire proxy advisors to prepare reports on matters up for vote at public company shareholder meetings, are they interested primarily in acquiring a bottom-line recommendation on how to vote, on which they can then blindly rely? Or in acquiring information that will help them make their own voting decisions? Supporters of controversial reforms introduced by the Securities and Exchange Commission (SEC) in 2019 and 2020 gravitate toward the former position, arguing that reform is needed to discourage undue reliance on proxy advisor recommendations. Opponents gravitate toward the latter position, arguing that additional regulation generally is unnecessary given that institutional investors already review their proxy advisors’ work product and make their own voting decisions. This article argues that neither of these positions presents a full picture of proxy advisors’ role in shareholder voting, and puts forward a more nuanced account that better reflects existing empirical evidence: institutional investors tend to use proxy advisors first and foremost as issue spotters, helping them distinguish (i) controversial matters that require a review of the proxy advisor’s analysis and potentially other information sources from(ii) non-controversial matters where they can vote in line with the proxy advisor’s recommendation without undertaking further review. On this account, proxy advisors do influence shareholder voting, but this influence derives primarily from their ability to direct institutional investors’ attention away from some proposals and toward others, rather than from institutional investors’ following their recommendations in lockstep. This account casts one common criticism of proxy advisors’ standards—that they reflect a one-size-fits-all approach to corporate governance that results in recommendations that do not reflect each public company’s unique circumstances—in a new light that exposes potential problems unaddressed by the SEC’s reforms. At the same time, it casts doubt on the usefulness of many of the reforms introduced by the SEC, which appear to be predicated on the flawed assumption that blind reliance on proxy advisor recommendations is a serious problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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