Academic Reflections in Times of Crisis: Ten Fading Images of a Fatal Summer
Notice bibliographique
Résumé
The scholars of the future may be bemused by the academic tribulations caused by the COVID-19 pandemic.How will temporal distance affect their understanding of this extraordinary time?What records will be available to them in the next decades and centuries, and how will they extract meaning from qualitative research of the past?Analysis of personal reflections will most likely remain subject to the same concerns about data limitations in the future, as is in the present.Yet, it is precisely these human stories that have the potential to tease out the significance of what is likely to be an inflection point in history.The case featured in this paper is a creative rendition produced for a postgraduate class on reflective thinking.It aims to stir the imagination, provoking discussion on what we, as humble learners, need to understand when considering crises and communicating our perceptions and personal experiences across time and cultures.It also exposes the fragility of data and the limitations of temporally-bound interpretations, which insights derived from fragmented data entail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,040 |
| Communication savante | 0,018 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».