Audit Review: Managers' Interpersonal Expectations and Conduct of the Review*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents an interpersonal model of audit file review centered on the audit manager. A manager's conduct of the review is affected by four components: the manager's expectations about the client, expectations about the preparer, expectations about the partner, and the manager's own approach and circumstances. The paper then presents a comprehensive field‐based analysis of how a working paper review is conducted. It supplements the mostly experimental research on working paper review by reporting the results of a retrospective field questionnaire that asked audit managers to report on their behavior and their relationships with preparers and partners on actual audit engagements. The extent of review was sensitive to specific features of the client and the file (including risk factors), to features of the preparer, and particularly to the style of the reviewer, which was quite stable across cases. Although the evidence of managers' awareness of preparers' “stylizing” the file to suit the manager was weak, the evidence of managers' stylizing for the partners was pervasive, affecting both work done and documentation. Managers believed that good reviews emphasized key issues and risks rather than detail. Other new descriptive evidence on the nature of the review process is provided, including the purpose of the review process, how frequently surprises are found in the review process, and the qualities of good reviewers compared with poor reviewers. The implications of our model and our results for future research are outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».