Notice bibliographique
Résumé
The Serial Cost Sharing Rule was originally conceived for situations where the demands of agents pertain to a homogeneous private good, produced by an unreplicable technology. In this context, it is endowed with a variety of desirable equity and coherency properties. This paper investigates the extension of this rule to the context where agents request many goods that may be public, private or specific to some of them, where the aggregation rule may be very general and where demands may have to be scaled in a non proportional way, more precisely along a path, in order to compute cost shares. It proposes the Path Serial Rule to address these general problems. It then shows which properties and characteristics are satisfied by this rule. Some of them are transposed directly from the single good context to the general one while other must be weakened. More precisely, they are required to hold only on the paths along which demands must be scaled if needed. Nevertheless, some of the characterisations of the serial rule in the single good case do not carry over to the general context. La règle de partage séquentiel des coûts a été conçue à l'origine pour le cas où les demandes des agents portent sur un bien privé homogène, produit par une technologie non reproductible. Dans un tel contexte, cette règle satisfait de nombreuses propriétés d'équité et de cohérence. Dans cet article, on étudie l'extension de cette règle aux cas où les demandes des agents peuvent être des vecteurs qui ne représentent pas forcément des biens homogènes entre les agents, dont l'agrégation ne se fait pas uniquement via la sommation et où les demandes doivent être ajustées de manière non proportionnelle, plus précisément le long d'un sentier, pour le calcul des parts de coût. On montre ensuite quelles sont les propriétés qui sont satisfaites par cette règle ou qui la caractérisent. Certaines sont transposées directement du contexte à un seul bien au contexte général alors que d'autres doivent être affaiblies. Plus précisément, on exige leur respect uniquement le long des sentiers servant à ajuster les demandes le cas échéant. Néanmoins, certaines caractérisations de la règle séquentielle dans le contexte à un seul bien ne peuvent pas être transposées au contexte général.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».