Probing the role of thermal vibrational disorder in the SPT of VO$$_2$$ by Raman spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Phase competition in transition metal oxides has attracted remarkable interest for fundamental aspects and technological applications. Here, we report a concurrent study of the phase transitions in undoped and Cr-doped VO[Formula: see text] thin films. The structural, morphological and electrical properties of our films are examined and the microstructural effect on the metal-insulator transition (MIT) are highlighted. We further present a distinctive approach for analyzing the Raman data of undoped and Cr-doped VO[Formula: see text] thin films as a function of temperature, which are quantitatively correlated to the electrical measurements of VO[Formula: see text] films to give an insight into the coupling between the structural phase transition (SPT) and the MIT. These data are also combined with reported EXAFS measurements and a connection between the Raman intensities and the mean Debye-Waller factors [Formula: see text] is established. We found that the temperature dependence of the [Formula: see text] as calculated from the Raman intensity retraces the temperature profile of the [Formula: see text] as obtained from the EXAFS data analysis. Our findings provide an evidence on the critical role of the thermal vibrational disorder in the VO[Formula: see text] phase transitions. Our study demonstrates that correlating Raman data with EXAFS analysis, the lattice and electronic structural dynamics can be probed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».