Probing the role of thermal vibrational disorder in the SPT of VO$$_2$$ by Raman spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Phase competition in transition metal oxides has attracted remarkable interest for fundamental aspects and technological applications. Here, we report a concurrent study of the phase transitions in undoped and Cr-doped VO[Formula: see text] thin films. The structural, morphological and electrical properties of our films are examined and the microstructural effect on the metal-insulator transition (MIT) are highlighted. We further present a distinctive approach for analyzing the Raman data of undoped and Cr-doped VO[Formula: see text] thin films as a function of temperature, which are quantitatively correlated to the electrical measurements of VO[Formula: see text] films to give an insight into the coupling between the structural phase transition (SPT) and the MIT. These data are also combined with reported EXAFS measurements and a connection between the Raman intensities and the mean Debye-Waller factors [Formula: see text] is established. We found that the temperature dependence of the [Formula: see text] as calculated from the Raman intensity retraces the temperature profile of the [Formula: see text] as obtained from the EXAFS data analysis. Our findings provide an evidence on the critical role of the thermal vibrational disorder in the VO[Formula: see text] phase transitions. Our study demonstrates that correlating Raman data with EXAFS analysis, the lattice and electronic structural dynamics can be probed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».