Facial Emotion Perception in Borderline Personality Disorder: Differential Neural Activation to Ambiguous and Threatening Expressions and Links to Impairments in Self and Interpersonal Functioning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many individuals with borderline personality disorder (BPD) perceive emotional expressions in faces intended to convey no emotion and display a heightened sensitivity to facial expressions conveying threat, such as fear. In BPD, the amygdala activates in response to ambiguous and threatening facial expressions, although the differential sensitivity of this brain region to higher and lower intensities of fearful expressions and the relationship of this neural activity to personality impairments have not yet been investigated. METHODS: In the present study, we examined brain activation during an implicit facial emotion task with neutral faces and fearful expressions displayed at 50% and 100% intensity in patients with BPD (n=45) and healthy controls (HC; n=25). RESULTS: On neutral faces, higher brain activation was found in BPD compared to HC in the right temporal pole, amygdala, hippocampus, pallidum, and orbitofrontal cortex, whereas no significant whole-brain group differences were observed for either intensity of fearful expressions. A region-of-interest analysis focused on the amygdala-hippocampal complex showed greater activation for neutral and 50%-intensity fearful faces in BPD. Severity of personality impairment in the domains of empathy and identity were associated with higher precuneus activity during neutral and 100%-fearful face processing. LIMITATIONS: Brain activation differences of this naturalistic severely ill inpatient sample may be influenced by comorbid Axis-I disorders often seen in samples of BPD. CONCLUSIONS: These findings suggest a heightened amygdala-hippocampal response to neutral faces and moderate-intensity fearful expressions in BPD, while self and interpersonal impairments are associated with task-based activations in regions implicated in self-referential processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».