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Enregistrement W3121755449 · doi:10.2196/25870

The Building Educators’ Skills in Adolescent Mental Health Training Program for Secondary School Educators: Protocol for a Cluster Randomized Controlled Trial

2021· article· en· W3121755449 sur OpenAlexvenueno aff
Belinda Parker, Cassandra Chakouch, Mirjana Subotic-Kerry, Philip J. Batterham, Andrew Mackinnon, Jill M. Newby, Alexis E. Whitton, Janey McGoldrick, Nicole Cockayne, Bridianne O’Dea

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésMental healthRandomized controlled trialCluster randomised controlled trialMedical educationPsychologyStigma (botany)Intervention (counseling)MedicineNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Australia, secondary school educators are well positioned to recognize mental illness among students and provide support. However, many report that they lack the knowledge and confidence to do so, and few mental health training programs available for educators are evidence based. To address this gap, the Black Dog Institute (BDI) developed a web-based training program (Building Educators' Skills in Adolescent Mental Health [BEAM]) that aims to improve mental health knowledge, confidence, and helping behaviors among secondary school educators in leadership positions. A pilot study of the training program found it to be positively associated with increased confidence and helping behaviors among educators and reduced personal psychological distress. An adequately powered randomized controlled trial (RCT) is needed. OBJECTIVE: The primary objective of this cluster RCT is to evaluate the effectiveness of the BEAM program for improving educators' confidence in managing student mental health. The trial will also evaluate the effect of the BEAM program in increasing educators' frequency of providing help to students and improving their mental health knowledge and reducing educators' psychological distress and stigma toward students with mental health issues. METHODS: The target sample size is 234 educators from 47 secondary schools across New South Wales, Australia. Four waves of recruitment and enrollment into the trial are planned. Schools will participate in one wave only and will be randomized to the intervention or waitlist control conditions. Participants from the same school will be assigned to the same condition. Assessments will be conducted at baseline, posttest (10 weeks after baseline), and follow-up (22 weeks after baseline) using the BDI eHealth research platform. Intervention participants will receive access to the BEAM program for 10 weeks upon completion of baseline, and the control condition will receive access for 10 weeks upon completion of the follow-up assessment. RESULTS: Recruitment for this trial began on July 21, 2020, with the first baseline assessments occurring on August 17, 2020. To date, 295 participants from 71 schools have completed baseline. Due to the unexpected success of recruitment in the first 3 waves, the final fourth wave has been abandoned. Intervention participants are currently receiving the program, with follow-up due for completion in March 2021. CONCLUSIONS: This is one of the first RCTs to examine the effectiveness of a web-based adolescent mental health training program for Australian secondary school educators in leadership positions. If found to be effective, this training program will offer a sustainable and scalable delivery method for upskilling educators in caring for students' mental health. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12620000876998; https://covid-19.cochrane.org/studies/crs-14669208. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/25870.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,007
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0090,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1030,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,625
Écart entre enseignants0,430 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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