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Enregistrement W3121759407 · doi:10.21826/viiiseedmol202097

DFT simulations for the [6-p-cymene)RuCl2(apy)] complex

2020· article· en· W3121759407 sur OpenAlexaff
Magno Roger Antonichen, Sérgio Ricardo de Lázaro, Luis H. S. Lacerda, Flávia Marszaukowski, Ivelise Dimbarre Lao Guimarães, Karen Wohnrath, Renè T. Boeré

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetal complexes synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesFundação AraucáriaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésRutheniumChemistryAtom (system on chip)Bond lengthPlatinumCytotoxicityStereochemistryComputational chemistryMoleculeComputer scienceOrganic chemistryBiochemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anticarcinogen compounds are extensively investigated in current days. Among the potential alternatives to develop effective drugs for this purpose, stands out the ruthenium (II) complex presents satisfactory anti-tumor activity. In particular, this kind of compounds has been investigated as a possible substitute for Platinum-based drugs. However, Ru (II) complexes need more investigation to understand the ligands' effect on biological environments, such as cytotoxicity, metabolism, accumulation on tumor issues, and others. Therefore, in this work, a robust DFT/B3LYP theoretical investigation was performed using GAUSSIAN09 in order to investigate the effects of the +1 and -1 charges on structural and electronic properties of the (6-p-cymene)Ru(II)Cl2(apy) complex. The structure evaluation indicates that +1 charged complex has a slight reduction on the Ru – cymene, Ru – Cl and Ru – apy bond lengths regarding the neutral complex. On the other hand, -1 charged complex shows bond lengths very similar to the neutral compound, except by a very large distance between Ru and one Cl atom, indicating that such atoms were expelled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,350
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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