Peningkatan Kinerja Pegawai Melalui Kemampuan Kerja, Motivasi Kerja dan Fasilitas Kerja di Kecamatan Eromoko Kabupaten Wonogiri
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengetahui signifikasinya pengaruh kemampuan kerja, motivasi kerja dan fasilitas kerja terhadap kinerja pegawai Kecamatan Eromoko Kabupaten Wonogiri. Populasi dalam penelitian ini adalah pegawai Kecamatan Eromoko Kabupaten Wonogiri yang berjumlah 39 pegawai. Sampel diambil pada pegawai Kecamatan Eromko Kabupaten Wonogiri sebanyak 39 pegawai dengan metode sensus sampling. Analisis dalam penelitian ini terdiri dari, pengujian instrument : uji validitas dan uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F dan uji R2. Hasil penelitian menunjukan bahwa : (1) kemampuan berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap kinerja pegawai; (2) motivasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai; (3) fasilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai; (4) kemampuan, motivasi dan fasilitas berpengaruh signifikan terhadap kinerja pegawai; (5) koefisien determinasi (R2) didapatkan hasil sebesar 0,756 yang berarti variabel kemampuan kerja, motivasi kerja dan fasilitas kerja dapat menjelaskan 75,6% variabel kinerja pegawai, sedangkan sisanya sebesar 24,4% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak teliti seperti disiplin kerja, komitmen organisasi, kompensasi, budaya organisasi dan lingkungan kerja.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».