Bypassing the Financial Growth Cycle: Evidence from Capital Pool Companies
Notice bibliographique
Résumé
Pour remédier à une discontinuité de marché supposée, les autorités canadiennes des valeurs mobilières ont mis en place le programme des sociétés de capital de démarrage. Celui-ci permet aux petites entreprises d'accéder directement au marché boursier, sans avoir recours aux étapes traditionnelles de financement de la croissance. Comparables aux Blind Pools américaines, les sociétés de capital de démarrage représentent plus de la moitié des émissions publiques initiales au Canada entre 1995 et 2001. Les hypothèses sous jacentes à ce programme, ainsi qu'à d'autres initiatives gouvernementales, sont les suivantes : 1) un nombre significatif de projets rentables ne peuvent pas être financés en utilisant les moyens de financement conventionnels, 2) les petites entreprises peuvent croître et être rentables sans les services fournis habituellement par les intermédiaires traditionnels, 3) les investisseurs individuels sont capables d'évaluer correctement le prix d'émission des petites, et généralement jeunes, entreprises. Notre analyse de près de 450 émetteurs résultants de ce programme ne permet pas de confirmer ces hypothèses. Les entreprises qui accèdent au marché boursier au moyen de ce programme sont de mauvaise qualité, ce qui est cohérent avec le paradigme de l'anti-sélection. Leur performance opérationnelle subséquente est anormalement faible, ce qui peut être relié à un manque d'outils d'incitation et de surveillance, ainsi qu'au même paradigme de l'anti-sélection. En outre, leur performance boursière est également anormalement faible, ce qui tend à montrer que les investisseurs individuels ne sont pas en mesure d'évaluer correctement le prix de ces nouvelles émissions, dans un contexte d'asymétrie informationnelle forte. En termes de politiques publiques, le développement de mécanismes de marché visant à faciliter l'accès au marché boursier d'entreprises en démarrage requiert un sérieux réexamen. Nos résultats confirment le rôle crucial joué par les intermédiaires de financement traditionnels auprès des petites entreprises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».