Marriage Market, Divorce Legislation and Household Labor Supply
Notice bibliographique
Résumé
Cet article présente un cadre théorique visant à analyser l'impact du marché du mariage et des règles de divorce sur l'offre de travail du ménage. Dans notre approche, l'importance relative des hommes sur le marché du mariage ainsi que les lois régissant le divorce sont des exemples de facteurs de distribution. Ceux-ci sont définis comme étant des variables qui influencent le pouvoir de négociation des conjoints0501s n'ont pas d'effet sur les préférences individuelles ni sur l'ensemble de consommation du ménage. Nous généralisons le modèle d'offre de travail collectif de Chiappori (JPE, 1992) de façon à tenir compte des facteurs de distribution. Nous montrons que notre modèle impose de nouvelles restrictions sur les fonctions d'offre de travail des conjoints et facilite l'identification des préférences individuelles ainsi que le processus de décision intra-familial. Le modèle est estimé par la méthode des moments généralisés à l'aide des données du PSID pour 1988. Nos résultats ne rejettent pas les restrictions imposées par notre approche. De plus, l'importance relative des hommes de même que les règles de divorce jugées favorables aux femmes influencent les comportements d'offre de travail et le processus de décision dans les directions prédites par la théorie et jouent un rôle important dans les choix du ménage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».