Commercialization Decisions and the Economics of Introduction
Notice bibliographique
Résumé
A Commercial horticultural industry that establishes plant-breeding nurseries for an exotic species throughout a regional economy will expand until the marginal profit of the last nursery established is zero. However, a regional government concerned with social welfare will take into account not only the profits of the horticultural industry but also any expected costs of an accidental invasion. The latter costs will consist of the discounted expected social damages due to an increase in the rate of invasion over time and the increase in expected damage cost per hectare caused by an additional nursery. A government can employ an introducer' equal to the latter social costs to ensure that the plant breeding industry establishes the optimal number of nurseries. We illustrate this outcome with the example of purple loosestrife (Lythrum salicaria) in North America. In the absence of any tax, the horticultural industry will establish n-3528 nursery operations, and the expected damage from invasion is US$ 28.2 million per year. With the tax, only n = 300 nurseries are established but the expected damages from invasion are reduced to US$ 1.3 million per year. Although profits for the horticultural industry are lower from the tax, the net gains in overall social welfare more than offset the losses. Although these results are illustrative only, they show that the problem of plant invasives initiated by commercial operations is amenable to standard economic analysis and solutions, such as implementation of an introducers' pay tax
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».