MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3121786561

Communication effects, ethnicity, and support for secessionism in stateless nations: results from a survey experiment in Catalonia

2014· preprint· en· W3121786561 sur OpenAlexaboutno aff
Yannis Karagiannis

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2014
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Policies and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalanStateless protocolPoliticsSecessionEthnic groupCredenceNationalismPolitical sciencePolarization (electrochemistry)Political economySociologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past twenty years or so, economic and cultural interdependence has gone hand in hand with the rise of nationalism, particularly in stateless nations. For example, Catalan politics has increasingly focused on the issue of secession from the rest of Spain. As in Flanders, Quebec, Scotland, and elsewhere, the ensuing polarization of opinion creates two questions of paramount importance for social scientists: (a) How strong are individual preferences? and (b) what determines these preferences? To answer these questions, we use a custom-designed survey experiment (N = 913) which allows us to estimate the effect of frames net of confounding effects, and to determine other determinants of preferences. We find that frames matter even in polarized political times and when voters have had enough time to form their judgement on a given issue. We also detect a strong role for ethnicity, measured as the number of Catalan-speaking grandparents and language spoken at home, as well as for the geographical scope of professional activity. Our findings help challenge the economic approach to politics, whereby agents hold well-defined and constant preferences, and give support to the view that both short- and long-run constructivist elements play a crucial role in centrifugal political movements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRePEc: Research Papers in EconomicsMême sujetEconomic Policies and ImpactsTravaux en français237 207