SARS-CoV-2 infects cells after viral entry via clathrin-mediated endocytosis
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is the causative agent of COVID-19, so understanding its biology and infection mechanisms is critical to facing this major medical challenge. SARS-CoV-2 is known to use its spike glycoprotein to interact with the cell surface as a first step in the infection process. As for other coronaviruses, it is likely that SARS-CoV-2 next undergoes endocytosis, but whether or not this is required for infectivity and the precise endocytic mechanism used are unknown. Using purified spike glycoprotein and lentivirus pseudotyped with spike glycoprotein, a common model of SARS-CoV-2 infectivity, we now demonstrate that after engagement with the plasma membrane, SARS-CoV-2 undergoes rapid, clathrin-mediated endocytosis. This suggests that transfer of viral RNA to the cell cytosol occurs from the lumen of the endosomal system. Importantly, we further demonstrate that knockdown of clathrin heavy chain, which blocks clathrin-mediated endocytosis, reduces viral infectivity. These discoveries reveal that SARS-CoV-2 uses clathrin-mediated endocytosis to gain access into cells and suggests that this process is a key aspect of virus infectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».