Dreaming and parasomnias - a case with severe parasomnia overlap disorder and its treatment
Notice bibliographique
Résumé
Dreams are experiences during sleep that are internally generated by the brain.Dreaming is a common phenomenon during normal sleep and may occur in all sleep stages.The brain is active during sleep, but perceptual connection to the environment is mostly turned off.However, the content of dreams can be affected by both external and internal stimuli.Dream recall is associated with higher frequency brain activity during sleep, typical of REM sleep and arousals.During parasomnias, dream experiences may be disturbed, behaviourally manifested or mixed with waking reality.Parasomnias are sleep disorders characterized by incomplete transitions between sleep and wake.Abnormal motor, sensory or behavioural manifestations of parasomnias occur at sleep onset, within sleep or during arousal from sleep.Various sensory stimuli may be able to disturb sleep causing arousals or partial awakenings typical of parasomnias.Differential diagnosis of parasomnias includes patient report of recalled and enacted dream content, timing and age at onset of parasomnia episodes, witnessed sleep behaviour, and polysomnographic findings about the sleep stage and the mechanism of episodes.In adults, parasomnias may have a significant negative effect on well-being and even violent consequences.A patient case with severe parasomnia overlap disorder and its treatment is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».