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Enregistrement W3121817290

Constitutional Reform in Brazil: Lessons from Albania?

2017· article· en· W3121817290 sur OpenAlexaff
Richard Albert, Juliano Zaiden Benvindo, Klodian Rado, Fabian Zhilla

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)DemocracyLanguage changePolitical sciencePresidential systemAccountabilityConstitutionJudicial reformRule of lawJudicial reviewJudicial independencePublic administrationLawPolitical economyEconomicsPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Corruption is a fact of public life in Brazil. Since the country's transition to democracy, corruption has been a challenge for each presidential administration. The Brazilian judiciary has not escaped the corrupting influences in the region. One country whose challenges with judicial corruption are arguably even greater than Brazil's is Albania, a country for which we were appointed to act as Consultants to the Special Parliamentary Committee on the Reform of the Judicial System responsible for introducing major constitutional reforms aimed at curbing judicial corruption. Those reforms to the Albanian Constitution entered into force in 2016. Too little time has elapsed since then to evaluate whether these reforms will fulfill their purposes. And certainly much too little time has passed for us to know whether the reforms in Albania can be applied with any confidence elsewhere in the world where similar problems with judicial corruption continue to undermine democratic norms of transparency and accountability, namely in Brazil. We nonetheless believe it is useful to explain the Albanian constitutional reforms and to introduce them to readers in Brazil as available options for combating judicial corruption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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