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Enregistrement W3121817941 · doi:10.3390/v13010119

Respiratory Syncytial Virus G Protein Sequence Variability among Isolates from St. Petersburg, Russia, during the 2013–2014 Epidemic Season

2021· article· en· W3121817941 sur OpenAlexaboutno aff
V. Z. Krivitskaya, Kseniya Komissarova, Maria Pisareva, M. V. Sverlova, Artem Fadeev, Ekaterina Petrova, Veronika Timonina, А. А. Соминина, Daria Danilenko

Notice bibliographique

RevueViruses · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologyBiologyVirusGenotypeImmune systemImmunityGeneMicrobiologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human respiratory syncytial virus (RSV) is the most common cause of upper and lower respiratory tract infections in infants and young children. It is actively evolving under environmental and herd immunity influences. This work presents, for the first time, sequence variability analysis of RSV G gene and G protein using St. Petersburg (Russia) isolates. Viruses were isolated in a cell culture from the clinical samples of 61 children hospitalized (January-April 2014) with laboratory-confirmed RSV infection. Real-time RT-PCR data showed that 56 isolates (91.8%) belonged to RSV-A and 5 isolates (8.2%) belonged to RSV-B. The G genes were sequenced for 27 RSV-A isolates and all of them belonged to genotype ON1/GA2. Of these RSV-A, 77.8% belonged to the ON1(1.1) genetic sub-cluster, and 14.8% belonged to the ON1(1.2) sub-cluster. The ON1(1.3) sub-cluster constituted a minor group (3.7%). Many single-amino acid substitutions were identified in the G proteins of St. Petersburg isolates, compared with the Canadian ON1/GA2 reference virus (ON67-1210A). Most of the amino acid replacements were found in immunodominant B- and T-cell antigenic determinants of G protein. These may affect the antigenic characteristics of RSV and influence the host antiviral immune response to currently circulating viruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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