Notice bibliographique
Résumé
Key issues in the current agricultural debate include the future of family farms, levels of government support for farms, the roles of marketing institutions and the effect of new trade arrangements. In part, these issues have arisen because of recent price volatility, but the agricultural debate has also raised basic questions: Can farming in Canada survive, and if so, what will the new farms look like? The future of farming is approached through evidence on land values and assessments of alternative land use. The future structure of farms is approached through a review of farm size, location and product mix. Farm sizes are increasingly bi-modal, with small farms relatively insulated from farm markets, and large specialized farms dependent on the market for a narrow range of commodities. Policy changes influencing product mix or regional specialization are also reviewed. About one-half of farm output in Canada now comes from the prairie region of Canada. Open trading relationships and subsidy changes are further modifying the regional location of farming. Changes in marketing board arrangements and withering of prime farmland restrictions will lead to further shifts. The following appear to be key factors in assessing future directions for farming and farm structure: For small farms, numbers are not declining, but these operations contribute relatively little to farm output. For commercial farms, technology and scale factors are leading to larger sizes and increasing specialization. Specialization is expected to occur regionally as well as within farms, and the prairie provinces are likely to become an increasingly important part of Canadian agriculture. The sizes of commercial farms are such that few farms will be financed by single families, and the balance sheets as well as the management structures of new commercial farms will increasingly mirror those in the non-farm economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».