Helpful heroes and the political utility of militarized masculinities
Notice bibliographique
Résumé
This article was named the winner of the 2019 Enloe Award. The committee commented: This article, which draws upon Enloe’s central ideas on militarized masculinities and enriches/refines the literature by focusing on the “helpful hero” trope utilized to justify the Canadian military intervention in Afghanistan in 2001–2014, is innovative in its framing and methods. The author’s discourse analysis of “helpful heroes” and her broader analysis of “helpfulness” opens up new pathways for thinking about militarized masculinities in less binary terms, and for theorizing the deeply embedded, intertwined experiences of militarization and humanitarianism, particularly the white, Eurocentric savior complex in international conflicts. It is a very interesting article for thinking about how justificatory tropes of heroism obscure the practice of violence.ABSTRACTThis article discusses how models of militarized masculinity can be mobilized to justify the use of violence internationally. I first trace a model of militarized masculinity – the “helpful hero” – that emerged during the Canadian military intervention in Afghanistan in 2001–2014. I demonstrate that this ideal type emerged from competing preferences for “warrior” or “peacekeeper” identities of the Canadian Armed Forces (CAF). The helpful hero model functioned to legitimize participation by the CAF in the Afghanistan War due to the positioning of soldiers as helpful, rather than as overtly aggressive or militaristic. I argue that the helpful hero ideal was not simply another ideal type of militarized masculinity, but also a symbolic trope that functioned politically to erase and obscure actual military violence. The article concludes by problematizing this model of militarized masculinity and noting the violent and imperial effects of war that cannot be seen when we imagine the military according to gendered mythologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,034 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».