MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3121823787 · doi:10.1038/s41558-021-00991-1

Author Correction: Expert assessment of future vulnerability of the global peatland carbon sink

2021· article· en· W3121823787 sur OpenAlexaff
Julie Loisel, Angela Gallego‐Sala, Matthew J. Amesbury, Gabriel Magnan, Gusti Z. Anshari, David W. Beilman, Juan C. Benavides, Jerome Blewett, Philip Camill, Dan J. Charman, Sakonvan Chawchai, Alexandra Hedgpeth, Thomas Kleinen, Atte Korhola, David J. Large, Claudia A. Mansilla, Jurek Müller, Simon van Bellen, Jason B. West, Zicheng Yu, Jill L. Bubier, Michelle Garneau, Tim R. Moore, A. Britta K. Sannel, Susan Page, Minna Väliranta, Michel Bechtold, Victor Brovkin, Lydia E. S. Cole, Jeffrey P. Chanton, Torben R. Christensen, Marissa A. Davies, François De Vleeschouwer, Sarah A. Finkelstein, Steve Frolking, Mariusz Gałka, Laure Gandois, Nicholas T. Girkin, Lorna I. Harris, Andreas Heinemeyer, Alison M. Hoyt, Miriam C. Jones, Fortunat Joos, Sari Juutinen, Karl Kaiser, Terri Lacourse, Mariusz Lamentowicz, Tuula Larmola, Jens Leifeld, Annalea Lohila, Alice M. Milner, Kari Minkkinen, Patrick Moss, B. David A. Naafs, J. E. Nichols, Jonathan A. O’Donnell, Richard J. Payne, Michael Philben, Sanna Piilo, Anne Quillet, Amila Sandaruwan Ratnayake, Thomas P. Roland, Sofie Sjögersten, Oliver Sonnentag, Graeme T. Swindles, Ward Swinnen, Julie Talbot, Claire C. Treat, Alex Valach, Jianghua Wu

Notice bibliographique

RevueNature Climate Change · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of TorontoUniversity of VictoriaMcGill UniversityUniversity of AlbertaUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésPeatEnvironmental scienceCarbon sinkSink (geography)Vulnerability (computing)Environmental resource managementClimatologyClimate changeComputer scienceGeographyGeologyCartographyOceanographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueNature Climate ChangeMême sujetPeatlands and Wetlands EcologyTravaux en français237 207