Adapting an Evidence-Based, Early Childhood Parenting Programme for Integration into Government Primary Health Care Services in Rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the process of adapting an early childhood development programme, with proven effectiveness in Bangladesh, for integration into government health services in rural Bangladesh. Through a three-stage process, we adapted an evidence-based, home-visiting, programme (Reach-Up and Learn) for delivery in government health clinics by government health staff as part of their regular duties. Stage one involved preparing an initial draft of two parenting interventions for use with: (1) pairs of mother/child dyads, and (2) small groups of mother/child dyads. In stage two, we piloted the adapted interventions in nine clinics with a total of twenty-seven health staff and 357 mother/child dyads. We used data from mothers' attendance, feedback from participating mothers and health staff and observations of parenting sessions by the research team to revise the interventions. Stage three involved piloting the revised interventions in six clinics with eighteen health staff and 162 mother/child dyads. We gathered additional data on mothers' attendance and used observations by the research team to finalize the interventions. Through this three-stage process, adaptations were made to the intervention content, process of delivery, materials, and engagement strategies used. The largest challenges were related to incorporating the parenting programme into health staff's existing workload and promoting mothers' engagement in the programme. We also simplified the content and structure of the curriculum to make it easier for health staff to deliver and to ensure mothers understood the activities introduced. This iterative piloting was used prior to implementing and evaluating the interventions through an effectiveness trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».