Exploring Value‐Based Management Sophistication: The Role of Potential Economic Benefits and Institutional Influence
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The complexity of value‐based management (VBM) is often not captured in empirical research. In particular, potential differences in the extent of VBM implementation are not considered. Firms are predominantly classified dichotomously into either VBM “adopters” or “non‐adopters.” In this study, we aim to fill this gap by introducing a framework to assess differences in the extent of VBM implementation (VBM‐sophistication) based on publicly available data. This approach enables us to study determinants of VBM‐sophistication based on a hand‐collected data set comprising 2,683 firm‐year observations from 16 European countries between 2005 and 2014. Specifically, we investigate (i) whether potential economic benefits associated with VBM implementation lead to a higher level of VBM‐sophistication, and (ii) if this relation is influenced by extra‐organizational institutions (e.g., industry norms). Our results indicate that companies exhibit higher VBM‐sophistication if certain firm characteristics that increase the potential economic benefits of VBM are present. Moreover, our study provides evidence that this effect is enhanced by extra‐organizational institutions that pressure and support firms in realizing the potential benefits of higher VBM‐sophistication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».