Factoring Cultural Element into Deciding the ‘Likeness’ of Cultural Products: A Perspective From the New Haven School
Notice bibliographique
Résumé
The ‘likeness’ of imported and domestic products serves as a prerequisite for national treatment under the WTO famework. This article tries to employ the jurisprudence of the New Haven School to examine both the GATT/WTO legislative framework on ‘like products’ and relevant judicial practice in ‘Canada-Periodicals’ and ‘China-Publications and Audiovisual Products’ with respect to GATT Art III (national treatment on internal taxation and domestic regulation). After pinpointing the ignorance of cultural values and associated problems, this article focuses on how to factor cultural elements into deciding the ‘likeness’ of cultural products. Specifically, one way suggested is to analyse the role that cultural elements may play in “consumers’ taste and conception”, one of the four traditional criteria in establishing the ‘likeness’. Another is to revisit the ‘aim and effect’ test so that a certain degree of discretion can be left for WTO adjudicators to consider the legitimate cultural policy objectives behind the Members’ regulatory measures. It is the author’s plea that given the widely recognized duality of cultural products, it becomes necessary to reconcile free trade and cultural diversity in the era of economic globalization. Factoring cultural elements into deciding the ‘likeness’ of cultural products acts as a crucial step towards this goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,039 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».