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Enregistrement W3121839417 · doi:10.1017/9781108671101.011

Debunking the Fair Use vs. Fair Dealing Myth: Have We Had Fair Use All Along?

2021· book-chapter· en· W3121839417 sur OpenAlexaffabout
Ariel Katz

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommonwealthFair useLawLegislationFair dealingPolitical scienceCommon lawLaw and economicsHistorySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eleven decades ago, on December 16, 1911, the Imperial Copyright Act of 1911 received royal assent, codifying fair dealing for the first time, and thus explicitly recognizing it, in the imperial copyright legislation. Ten years later, the same fair dealing provision would appear in the Canadian Copyright Act and would remain the basis of the current fair dealing provisions. Tragically, what was supposed to be an exercise in the codification of a dynamic and evolving common law principle, usually referred to as “fair use,” ended up – with a few notable exceptions – in a hundred years of solitude and stagnation. Misinterpreting the 1911 Act, some courts and commentators in the UK and other Commonwealth countries adopted a narrow and restrictive view of fair dealing. Meanwhile, in the United States, fair use, the same common law concept that English and American courts developed, remained uncodified for most of the twentieth century. When the United States finally codified fair use in 1976, Congress left no doubt that the codification would not alter its common law basis and ought not hinder its flexibility and adaptability. Thus, toward the end of the twentieth century, a noticeable split in Anglo-American copyright law emerged: an open, flexible, and general fair use regime in the United States, and a seemingly rigid and restrictive fair dealing tradition in the Commonwealth countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0160,143
Communication savante0,0250,059
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0190,043
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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