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Enregistrement W3121842504 · doi:10.5552/crojfe.2021.722

Skyline Tensile Forces in Cable Logging

2021· article· en· W3121842504 sur OpenAlexafffund
Omar Mologni, Luca Marchi, Kevin Lyons, Stefano Grigolato, Raffaele Cavalli, Dominik Röser

Notice bibliographique

RevueCroatian journal of forest engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceMitacsUniversità degli Studi di PadovaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésSkylineUltimate tensile strengthFinite element methodStructural engineeringPayload (computing)Computer scienceMean squared errorLine (geometry)SimulationEngineeringMaterials scienceMathematicsStatisticsData miningComposite materialGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skyline tensile forces have been shown to frequently exceed the recommended safety limits during ordinary cable logging operations. Several models for skyline engineering analyses have been proposed. Although skyline tensile forces assume a dynamic behaviour, practical solutions are based on a static approach without consideration of the dynamic nature of the cable systems.The aim of this study was to compare field data of skyline tensile forces with the static calculations derived by dedicated available software such as SkylineXL. To overcome the limitation of static calculation, this work also aimed to simulate the actual response of the tensile fluctuations measured in the real environment by mean of a finite element model (FEM).Field observations of skyline tensile forces included 103 work cycles, recorded over four different cable lines in standing skyline configuration. Payload estimations, carriages positions, and time study of the logging operations were also collected in the field. The ground profiles and the cable line geometries were analysed using digital elevation models. The field data were then used to simulate the work cycles in SkylineXL. The dynamic response of six fully-suspended loads in a single-span cable line was also simulated by a dedicated FEM built through ANSYS®. The observed data and the software calculations were then compared.SkylineXL resulted particularly reliable in the prediction of the actual tensile forces, with RMSE ranging between 7.5 and 13.5 KN, linked to an average CV(RMSE) of 7.24%. The reliability in predicting the peak tensile forces was lower, reporting CV(RMSE) of 10.12%, but still not likely resulting in a safety or performance problem. If properly set-up and used, thus, SkylineXL could be considered appropriate for operational and practical purposes. This work, however, showed that finite element models could be successfully used for detailed analysis and simulation of the skyline tensile forces, including the dynamic oscillations due to the motion of the carriage and payload along the cable line. Further developments of this technique could also lead to the physical simulation and analysis of the log-to-ground interaction and the investigation of the breakout force during lateral skidding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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