Who, or What, Is to Blame for the Accumulation of Debt in Ontario and Quebec (and What Will It Take to Stop the Bleeding?)
Notice bibliographique
Résumé
What is the main reason for government debt accumulation in Canada? Is the main driver of debt the public policy choices made by governments, or are non-policy factors, like interest rates and the economic environment to blame? Answering this question is the first step for governments burdened by high levels of government debt to introduce policies aimed at getting that debt under control. The effort to curtail debts in the mid-1990s prompted research into the sources of debt accumulation. The goal of this research was to determine whether the cause of debt was a set of poor fiscal policy choices in the form of overly generous social programs and/or insufficient taxation, an overly tight monetary policy driving up interest costs on existing debt and slowing growth, or simply bad luck in the form of unavoidable world events. That research aspired to identify the sources of debt accumulation so those mistakes, once identified, might be avoided in the future. This paper looks at Ontario and Quebec; two provinces with high and growing debt to GDP ratios and representing the two largest provincial economies in Canada. Introducing an original data set describing the finances of these governments over the period 1980-81 to 2011-12 and a new approach for identifying the causes of debt accumulation, this paper finds that the causes are disproportionate policy based. Finally, this paper offers a way out of debt for these governments. The solutions demand difficult policy choices; choices that will require a significantly heavier burden be borne by the citizens and taxpayers of Ontario than those in Quebec.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».