MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3121851581 · doi:10.3386/w18296

When the Levee Breaks: Black Migration and Economic Development in the American South

2012· preprint· en· W3121851581 sur OpenAlexfundno aff
Richard Hornbeck, Suresh Naidu

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2012
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWeatherhead Center for International Affairs, Harvard UniversityCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésStatus quoLeveeFlood mythWageAgricultureGeographyProduction (economics)PopulationEconomic stagnationAgricultural productivityConvergence (economics)White (mutation)EconomicsAgricultural economicsEconomic growthPolitical scienceLabour economicsPoliticsDemographyArchaeologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the American South, post-bellum economic stagnation has been partially attributed to white landowners' access to low-wage black labor; indeed, Southern economic convergence from 1940 to 1970 was associated with substantial black out-migration. This paper examines the impact of the Great Mississippi Flood of 1927 on agricultural development. Flooded counties experienced an immediate and persistent out-migration of black population. Over time, landowners in flooded counties dramatically mechanized and modernized agricultural production relative to landowners in nearby similar non-flooded counties. Landowners resisted black out-migration, however, benefiting from the status quo system of labor-intensive agricultural production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,324
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNational Bureau of Economic ResearchMême sujetUrban, Neighborhood, and Segregation StudiesTravaux en français237 207