Notice bibliographique
Résumé
Geoffrey Lloyd has just summarized, in a few pages, his superb Cognitive variations: Reflections on the unity and diversity of the human mind (Lloyd 2007). It serves its purposes well, of trying to reconcile our evident psychic diversity with our shared humanity (27). I have nothing to add to that project here. When I reviewed the book in 2007, I called it the best overall state of play on the current game of nature v. nurture.1 (That is the v. for versus, chosen by the British editors.) I recommend the book not only to those sympathetic to his essay-abstract here, but also to those who disagree, for its arguments, at greater length, are often more compelling than they appear when summarized. Lorraine Daston cavils at the v for versus, and also at the more usual nature versus culture. She brings the metaphor of culture to life once again, as in cultivation and horticulture. I wish her well. I confess that in 2007, I had already given up on the word culture as an all too dead metaphor, in part because I was convinced by its sorry tale as told by the anthropologist Adam Kuper (1999). Nurture, on the other hand, has been so long untilled that it can spring to life with only a little light watering. As I wrote in my review of Lloyd,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».