Risk factors of postoperative delirium in the knee and hip replacement patients: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk factors of postoperative delirium (POD), a serious while preventable complication, developed by patients undergoing knee and replacement surgery are still under investigation. In this systematic review and meta-analysis, we identified risk factors associated with POD in knee and hip replacement. METHODS: PubMed, Ovid MEDLINE, and Ovid EMBASE were used to identify original researches. The studies evaluating the risk factors of POD after knee and hip replacement were reviewed, and the qualities of the included studies were assessed with Newcastle-Ottawa Scale. Data were extracted, pooled, and a meta-analysis was completed RESULT: Twenty-two studies were finally included with a total of 11934 patients who underwent knee or hip replacement and 1841 developed POD with an incidence of 17.6% (95% confidential interval (CI) 13.2-22.0%). Eighteen significant risk factors were identified including advanced age (odds ratio (OR) 1.15 95% CI 1.08-1.22), cognitive impairment (OR 6.84, 95% CI 3.27-14.33), history of cerebrovascular events (OR 2.51, 95% CI 1.28-4.91), knee replacement (OR 1.42, 95% CI 1.00-2.02), blood loss (standardized mean difference (SMD) 0.30, 95% CI 0.15-0.44), dementia (OR 3.09, 95% CI 2.10-4.56), neurologic disorders (OR 2.26, 95% CI 1.23-4.15), psychiatric illness (OR 2.74, 95% CI 1.34-5.62), and obstructive sleep apnea (OR 4.17, 95% CI 1.72-10.09) along with several comorbidity evaluation scores and laboratory markers. CONCLUSION: We identified risk factors consistently associated with the incidence of POD in knee and hip replacement. Strategies and interventions should be implemented to the patients receiving knee or hip replacement with potential risk factors identified in this meta-analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».