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Enregistrement W3121873148 · doi:10.1515/9783110755411-017

Impartial games with entailing moves

2022· book-chapter· en· W3121873148 sur OpenAlexaff
Urban Larsson, Richard J. Nowakowski, Carlos P. Santos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueArtificial Intelligence in Games
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésCombinatorial game theoryAxiomGame theoryScope (computer science)MathematicsAffine transformationMathematical economicsAlgebra over a fieldComputer scienceSequential gamePure mathematicsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combinatorial game theory has also been called “additive game theory” whenever the analysis involves sums of independent game components. Such disjunctive sums invoke comparison between games, which allows abstract values to be assigned to them. However, there are rulesets with entailing moves that break the alternating play axiom and/or restrict the other player’s options within the disjunctive sum components. These situations are exemplified in the literature by a ruleset such as nimstring, a normal play variation of the classical children’s game dots & boxes, and top entails, an elegant ruleset introduced in the classical work Winning Ways by Berlekamp, Conway, and Guy. Such rulesets fall outside the scope of the established normal play theory. Here we axiomatize normal play via two new terminating games, ∞(Left wins) and∞(Right wins), and achieve a more general theory. We define affine impartial, which extends classical impartial games, and we analyze their algebra by extending the established Sprague-Grundy theory with an accompanying minimum excluded rule. Solutions of nimstring and top entails are given to illustrate the theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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