Microbiota, a New Playground for the Omega-3 Polyunsaturated Fatty Acids in Cardiovascular Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Several cardioprotective mechanisms attributed to Omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) have been studied and widely documented. However, in recent years, studies have supported the concept that the intestinal microbiota can play a much larger role than we had anticipated. Microbiota could contribute to several pathologies, including cardiovascular diseases. Indeed, an imbalance in the microbiota has often been reported in patients with cardiovascular disease and produces low-level inflammation. This inflammation contributes to, more or less, long-term development of cardiovascular diseases. It can also worsen the symptoms and the consequences of these pathologies. According to some studies, omega-3 PUFAs in the diet could restore this imbalance and mitigate its harmful effects on cardiovascular diseases. Many mechanisms are involved and included: (1) a reduction of bacteria producing trimethylamine (TMA); (2) an increase in bacteria producing butyrate, which has anti-inflammatory properties; and (3) a decrease in the production of pro-inflammatory cytokines. Additionally, omega-3 PUFAs would help maintain better integrity in the intestinal barrier, thereby preventing the translocation of intestinal contents into circulation. This review will summarize the effects of omega-3 PUFAs on gut micro-biota and the potential impact on cardiac health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».