Construyendo una metodología para la evaluación del riesgo en actividades agrícolas y agroindustriales en Bolivia que no cotizan en bolsa
Notice bibliographique
Résumé
Se presenta una metodologia de evaluacion de riesgo empresarial que consiste en la identificacion de los factores causantes de los indicadores de riesgo tradicionalmente observados. Esta metodologia permite el calculo de ponderaciones objetivas para estas causas a fin de compararlas, jerarquizarlas y facilitar la toma de decisiones por parte de inversionistas. Esta metodologia se inscribe en el proyecto Sociedades de Transformacion Rural financiado por el International Development Research Center (IDRC) del Canada y el Fondo Internacional para el Desarrollo Agricola (FIDA), co-ejecutado por Centro de Investigacion para el Desarrollo Regional (CIDRE), la Universidad Privada Boliviana (UPB) y la Fundacion Valles, constituyendose en una herramienta alternativa de medicion de riesgo empresarial en Bolivia, especificamente disenada para brindar la posibilidad de inclusion de empresas agricolas y agroindustriales sobresalientes en el dinamismo del mercado de financiamiento directo del pais, generando desarrollo sostenible e inclusivo. El documento presenta en detalle los fundamentos teoricos y metodologicos de esta nueva propuesta, ademas de aplicaciones empiricas en dos sectores economicos de alta relevancia social para Bolivia: el sector agricola y el sector agroindustrial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».