CEACAM7 Is an Effective Target for CAR T-cell Therapy of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To investigate whether CEACAM7 represents a novel therapeutic target for treating pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and to generate CEACAM7-targeting CAR T cells to test this hypothesis. Experimental Design: We identified CEACAM7 (CGM2), a member of the CEA family of proteins with expression restricted to the colon and pancreas, as a potential CAR T-cell target for PDAC. We probed a panel of PDAC tumor sections as well as patient-derived PDAC cell cultures for CEACAM7 expression. We generated CAR-targeting CEACAM7, and assessed antitumor efficacy of CEACAM7 CAR T cells using in vitro and in vivo models. Results: We show here that CEACAM7 is expressed in a large subset of PDAC tumors, with low to undetectable expression in all normal tissues tested. CEACAM7 is also expressed in primary PDAC cultures isolated from patient-derived tumors, with high expression within the cancer stem cell-enriched subset. CAR T cells targeting CEACAM7 are capable of targeting antigen-expressing tumor cells, and mediate remission in patient-derived xenograft tumors. Conclusions: We identify CEACAM7 as a potential therapeutic target in PDAC and describe the development of CEACAM7-targeted CAR T cells with efficacy against PDAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».