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Enregistrement W3121889772 · doi:10.1017/cjlj.2016.1

On the Spontaneous Emergence of Private Law

2016· article· en· W3121889772 sur OpenAlexaff
Daniele Bertolini

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Law & Jurisprudence · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLaw, Economics, and Judicial Systems
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawmakingSection (typography)Scope (computer science)Transaction costLaw and economicsProcess (computing)Private lawDatabase transactionPolitical scienceLawEconomicsPublic lawMathematical economicsComputer scienceMicroeconomicsLegislature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides an explanatory framework of the spontaneous lawmaking (“SL”) process in the area of private law. To illuminate the process of the spontaneous emergence of private law, this paper focuses on three issues: (1) the conditions under which SL is likely to generate efficient norms, (2) the mechanisms that explain the emergence of norms in the absence of centralized enforcing institutions, and (3) the comparative advantages and disadvantages in terms of the efficiency of SL compared to public centralized lawmaking processes. This discussion is organized as follows. Section I defines the scope of the analysis. Section II introduces the relevant analytical tools offered by game theory and transaction-cost economics. Section III identifies the conditions for the spontaneous emergence of efficient norms. Section IV identifies three alternative mechanisms that explain the spontaneous emergence of norms. Section V examines the limitations of SL processes. Finally, Section VI provides examples of SL in the area of private law to demonstrate concretely the analytical potential of the proposed framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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