Sustainable Biocomposites from Recycled Bale Wrap Plastic and Agave Fiber: Processing and Property Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Plastic recycling to make sustainable materials is considered one of the biggest initiatives toward a greener environment and socioeconomic development. This research aims to investigate the properties of a blend of recycled bale wrap linear low-density polyethylene (rLLDPE) and polypropylene (PP) (rLLDPE/PP 50:50 wt % matrix), which was further reinforced with 25 wt % agave fiber prepared by injection-molding. Different ratios of a combined industrial compatibilizer (maleic anhydride-grafted PP/PE) were used (1-3 wt %), which were compared with a synthesized compatibilizer made from maleic anhydride-PP/rLLDPE in terms of mechanical and thermomechanical properties of the biocomposites. Incorporation of the compatibilizer in the composite improved the interfacial adhesion between the hydrophobic matrix and the hydrophilic agave fiber, which further increased the mechanical properties and heat deflection temperature of the composite. Scanning electron microscopy showed enhanced compatibility and adhesion between the fiber and the matrix by inclusion of 2 wt % compatibilizer. The synthesized compatibilizer-blended composite showed better mechanical properties than the industrial one, which indicates the potential application of this composite (around 62% recycled material) in the manufacture of packaging materials and commodity products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».