Why Have the Labour Force Participation Rates of Older Men Increased Since the Mid 1990s
Notice bibliographique
Résumé
This paper seeks to explain the substantial increases in older men’s labour force participation rates that have been observed since the mid-1990s. Using data from the U.S. March Current Population Survey, the Canadian Labour Force Survey, and the U.K. Labour Force Survey, I investigate the hypothesis that husbands treat the leisure time of their wives as complementary to their own leisure at older ages. I exploit the cohort effects driving recent increases in older women’s participation rates to identify the effect of a wife’s participation decision on her husband’s participation decision. Given this complementarity in leisure time, a large portion of the increase in older men’s participation rates may be explained as a response to the recent increases in older women’s participation in the labour force. The methodology of Dinardo, Fortin, and Lemieux (1996) is used to decompose the changes in older married men’s participation rates, demonstrating that increases in wives’ participation in the labour force can explain roughly one quarter of the recent increase in participation in the U.S., almost one half of the recent increase in participation in Canada, and roughly one third of the recent increase in the U.K. Older men’s educational attainment is also an important factor explaining recent increases in participation, yet cannot be expected to drive further increases in participation rates. In contrast, expected increases in older wives’ participation over the next decade are expected to drive further increases in older men’s participation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».