CETA Without Blinders: How Cutting ‘Trade Costs and More’ Will Cause Unemployment, Inequality and Welfare Losses
Notice bibliographique
Résumé
Proponents of the Comprehensive Economic and Trade Agreement (CETA) emphasize its prospective economic benefits, with economic growth increasing due to rising trade volumes and investment. Widely cited official projections suggest modest GDP gains after about a decade, varying from between 0.003% to 0.08% in the European Union and between 0.03% to 0.76% in Canada. However, all these quantitative projections stem from the same trade model, which assumes full employment and neutral (if not constant) income distribution in all countries, excluding from the outset any of the major risks of deeper liberalization. This lack of intellectual diversity and of realism shrouding the debate around CETA’s alleged economic benefits calls for an alternative assessment grounded in more realistic modeling premises. In this paper, we provide alternative projections of CETA’s economic effects using the United Nations Global Policy Model (GPM). Allowing for changes in employment and income distribution, we obtain very different results. In contrast to positive outcomes projected with full-employment models, we find CETA will lead to intra-EU trade diversion. More importantly, in the current context of tepid economic growth, competitive pressures induced by CETA will cause unemployment, inequality and welfare losses. At a minimum, this shows that official studies do not offer a solid basis for an informed decision on CETA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».