Effects of Lifestyle Intervention of Maternal Gestational Diabetes Mellitus on Offspring Growth Pattern Before Two Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
Our group conducted a population-based randomized controlled trial (RCT) in Tianjin, China, which tested the effectiveness of intensive care (IC) versus usual care (UC) on adverse pregnancy outcomes among women with gestational diabetes mellitus (GDM), and found that with IC of GDM during pregnancy a 98-g birth weight reduction and a 34% risk reduction in macrosomia were achieved (1). We further followed offspring born to women enrolled in the RCT from 1 month to 2 years after delivery to test whether IC of GDM during pregnancy modified early-life growth of offspring born to Chinese women with GDM. The study settings, population, and design have been previously described (1). Briefly, a total of 19,847 pregnant women were screened for GDM with a glucose challenge test between the 24th and 28th weeks of pregnancy, and 2,921 women with a glucose challenge test level ≥7.8 mmol/L underwent the standard oral glucose tolerance test. Of them, 1,440 women with GDM were identified based on the International Association of Diabetes and Pregnancy Study Group (IADPSG) criteria (2) and 706 eligible women were randomized to either IC or UC group and completed the trial. The UC included one group diabetes education session at diagnosis of GDM, while the IC included additional two individualized diabetes education sessions at the …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».