High-Fat Diet-Induced Trefoil Factor Family Member 2 (TFF2) to Counteract the Immune-Mediated Damage in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Physiological homeostasis requires a balance between the immunological functions and the resulting damage/side effects of the immunological reactions including those related to high-fat (HF) diet. Within this context, whereas HF diet, through diverse mechanisms (such as inflammation), leads to immune-mediated damage, trefoil factor family member 2 (Tff2) represents a HF diet-induced gene. On the other hand, TFF2 both promotes tissue repair and reduces inflammation. These properties are towards counteracting the immune-mediated damage resulting from the HF diet. These observations suggest that the HF diet-induction of Tff2 could be a regulatory pathway aiming to counteract the immune-mediated damage resulting from the HF diet. Interestingly, since Tff2 expression increases with HF diet and with Tff2 also expressed in the brain, we also hypothesize that TFF2 could be a HF diet-induced food intake-control signal that reduces appetite. This hypothesis fits with counteracting the immune damage since reducing the food intake will reduce the HF intake and therefore, reduces the HF diet-induced tissue damage. Such food intake signaling would be an indirect mechanism by which TFF2 promotes tissue repair as well as a pathway worth exploring for potential obesity management pharmacotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».