Perspectives on Correctional Education: Engaging the Voices of Instructors and Incarcerated Students
Notice bibliographique
Résumé
Correctional education plays a vital role in rehabilitating incarcerated individuals in the correctional system in Alberta, Canada. Which types of programs and correctional learning experiences impact and facilitate this rehabilitation is largely unknown. Through a case study, I gained the perspectives of both incarcerated learners and their instructors to develop a detailed understanding of learning experiences at one Alberta correctional centre. Participants were asked to reflect on their teaching and learning experiences within several correctional education programs. In order to understand which correctional education programs were distinguished as effective by study participants, the four dimensions of Bloom’s Taxonomy of Learning Domains – factual knowledge, conceptual knowledge, procedural knowledge, and metacognitive knowledge – were used to frame the incarcerated students’ learning experiences in each program (Forehand, 2005). Participants’ views provided a deeper understanding of how factual, conceptual, procedural, and metacognitive knowledge acquisition provide students with diverse skill sets, increased self-confidence, and the tools to plan for a future once released from the correctional system. The research also revealed the instructors’ intentions to create an ideal learning environment through their curriculum and instructional design, and their observations on the impact of the curriculum on knowledge acquisition and application. Participants shared how education can serve as a catalyst for behavioural change through complex and sometimes difficult learning experiences. Drawing from the theoretical frameworks of transformational learning and desistance theory, this study illuminates participant perspectives on how education impacts student self-concept, supports desistance from crime, and, by extension, contributes to the rehabilitative process and decreasing recidivism. This research endeavours to inform learners in correctional centres, instructors who teach correctional education courses, the correctional and educational systems that administer correctional education, and society as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,023 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».