Summertime Evolution of Net Community Production and CO<sub>2</sub> Flux in the Western Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To examine seasonal and regional variabilities in metabolic status and the coupling of net community production (NCP) and air‐sea CO 2 fluxes in the western Arctic Ocean, we collected underway measurements of surface O 2 /Ar and partial pressure of CO 2 ( p CO 2 ) in the summers of 2016 and 2018. With a box‐model, we demonstrate that accounting for local sea ice history (in addition to wind history) is important in estimating NCP from biological oxygen saturation (Δ(O 2 /Ar)) in polar regions. Incorporating this sea ice history correction, we found that most of the western Arctic exhibited positive Δ(O 2 /Ar) and negative p CO 2 saturation, Δ( p CO 2 ), indicative of net autotrophy but with the relationship between the two parameters varying regionally. In the heavy ice‐covered areas, where air‐sea gas exchange was suppressed, even minor NCP resulted in relatively high Δ(O 2 /Ar) and low p CO 2 in water due to limited gas exchange. Within the marginal ice zone, NCP and CO 2 flux magnitudes were strongly inversely correlated, suggesting an air to sea CO 2 flux induced primarily by biological CO 2 removal from surface waters. Within ice‐free waters, the coupling of NCP and CO 2 flux varied according to nutrient supply. In the oligotrophic Canada Basin, NCP and CO 2 flux were both small, controlled mainly by air‐sea gas exchange. On the nutrient‐rich Chukchi Shelf, NCP was strong, resulting in great O 2 release and CO 2 uptake. This regional overview of NCP and CO 2 flux in the western Arctic Ocean, in its various stages of ice‐melt and nutrient status, provides useful insight into the possible biogeochemical evolution of rapidly changing polar oceans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».