Summertime Evolution of Net Community Production and CO<sub>2</sub> Flux in the Western Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To examine seasonal and regional variabilities in metabolic status and the coupling of net community production (NCP) and air‐sea CO2 fluxes in the western Arctic Ocean, we collected underway measurements of surface O2/Ar and partial pressure of CO2 (pCO2) in the summers of 2016 and 2018. With a box‐model, we demonstrate that accounting for local sea ice history (in addition to wind history) is important in estimating NCP from biological oxygen saturation (Δ(O2/Ar)) in polar regions. Incorporating this sea ice history correction, we found that most of the western Arctic exhibited positive Δ(O2/Ar) and negative pCO2 saturation, Δ(pCO2), indicative of net autotrophy but with the relationship between the two parameters varying regionally. In the heavy ice‐covered areas, where air‐sea gas exchange was suppressed, even minor NCP resulted in relatively high Δ(O2/Ar) and low pCO2 in water due to limited gas exchange. Within the marginal ice zone, NCP and CO2 flux magnitudes were strongly inversely correlated, suggesting an air to sea CO2 flux induced primarily by biological CO2 removal from surface waters. Within ice‐free waters, the coupling of NCP and CO2 flux varied according to nutrient supply. In the oligotrophic Canada Basin, NCP and CO2 flux were both small, controlled mainly by air‐sea gas exchange. On the nutrient‐rich Chukchi Shelf, NCP was strong, resulting in great O2 release and CO2 uptake. This regional overview of NCP and CO2 flux in the western Arctic Ocean, in its various stages of ice‐melt and nutrient status, provides useful insight into the possible biogeochemical evolution of rapidly changing polar oceans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».