The Fossil Fuel Industry’s Push to Target Climate Protesters in the U.S.
Notice bibliographique
Résumé
At the very moment when the United Nations has called for profound shifts in social and economic systems to avert climate catastrophe, state and non-state actors in the United States (U.S.) are using a series of tactics to target and stifle climate protesters. Although the move to stifle climate protesters is often framed as a government effort, this Article argues it is critical to draw out the role of the fossil fuel industry in initiating, amplifying, and supporting such tactics. This Article highlights the role the fossil fuel industry has played in supporting the targeting and restricting of climate protesters in the U.S. The strategies for targeting protesters are grouped into three broad categories, with each category relying on distinctive legal tools. The first category is federal and state legislation that heightens penalties for climate protester in myriad ways. The second is the use of violence and surveillance against climate protesters by both state and non-state actors, which is connected to a rhetorical and legal push to label protesters as extremists and terrorists. The third is retaliatory lawsuits filed against climate protesters and organizations that support climate protests. Although such actions often ostensibly target civil disobedience, by imposing immense criminal and financial consequences, they threaten to unconstitutionally chill lawful, protected protest as well. By examining the tactics in concert, it is much easier to see how both individual protesters and organizations that support protesters might be chilled from participating in lawful climate protest. It is also clear that there are important synergistic effects when these tactics are used together, heightening their respective abilities to undermine and chill climate protest. A third insight is how difficult it is for climate protesters to legally challenge these tactics. Finally, the analysis shows the pivotal role fossil fuel industry trade and lobbying groups play in targeting climate protesters, highlighting the breadth and depth of industry support for such tactics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».