Team member expectations of trainee communicator and collaborator competencies – so shines a good deed in a weary world?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Workplace-based assessment may be further optimized by drawing upon the perspectives of multiple assessors, including those outside the trainee's discipline. Interprofessional competencies like communication and collaboration are often considered suitable for team input. AIM: We sought to characterize multidisciplinary expectations of communicator and collaborator competency roles. METHODS: We adopted a constructivist grounded theory approach to explore perspectives of multidisciplinary team members on a clinical teaching unit. In semi-structured interviews, participants described expectations for competent collaboration and communication of trainees outside their own discipline. Data were analyzed to identify recurring themes, underlying concepts and their interactions using constant comparison. RESULTS: Three main underlying perspectives influenced interprofessional characterization of competent communication and collaboration: (1) general expectations of best practice; (2) specific expectations of supportive practice; and (3) perceived commitment to teaching practice. However, participants seemingly judged trainees outside their discipline according to how competencies were exercised to advance their own professional patient care decision-making, with minimal attention to the trainee's specific skillset demonstrated. CONCLUSION: While team members expressed commitment to supporting interprofessional competency development of trainees outside their discipline, service-oriented judgement of performance loomed large. The potential impact on the credibility of multidisciplinary sources for workplace-based assessment requires consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».