The Environment and Directed Technical Change
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces endogenous and directed technical change in a growth model with environmental constraints and limited resources. A unique final good is produced by combining inputs from two sectors. One of these sectors uses "dirty" machines and thus creates environmental degradation. Research can be directed to improving the technology of machines in either sector. We characterize dynamic tax policies that achieve sustainable growth or maximize intertemporal welfare, as a function of the degree of substitutability between clean and dirty inputs, environmental and resource stocks, and cross-country technological spillovers. We show that: (i) in the case where the inputs are sufficiently substitutable, sustainable long-run growth can be achieved with temporary taxation of dirty innovation and production; (ii) optimal policy involves both "carbon taxes" and research subsidies, so that excessive use of carbon taxes is avoided; (iii) delay in intervention is costly: the sooner and the stronger is the policy response, the shorter is the slow growth transition phase; (iv) the use of an exhaustible resource in dirty input production helps the switch to clean innovation under laissez-faire when the two inputs are substitutes. Under reasonable parameter values (corresponding to those used in existing models with exogenous technology) and with sufficient substitutability between inputs, it is optimal to redirect technical change towards clean technologies immediately and optimal environmental regulation need not reduce long-run growth. We also show that in a two-country extension, even though optimal environmental policy involves global policy coordination, when the two inputs are sufficiently substitutable environmental regulation only in the North may be sufficient to avoid a global disaster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».