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Enregistrement W3121965295

Governing Inside the Organization: Interpreting Regulation and Compliance

2014· article· en· W3121965295 sur OpenAlexaff
Garry Gray, Susan S. Silbey

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyCompliance (psychology)AutonomyHierarchyNormativeCorporate governanceOrganizational cultureOrganizational studiesAction (physics)Public relationsPolitical scienceSocial psychologySociologyBusinessPsychologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Looking inside organizations at the different positions, expertise, and autonomy of the actors, the authors use multisite ethnographic data on safety practices to develop a typology of how the regulator, as the focal actor in the regulatory process, is interpreted within organizations. The findings show that organizational actors express constructions of the regulator as an ally, threat, and obstacle that vary with organizational expertise, authority, and continuity of relationship between the organizational member and the regulator. The article makes three contributions to the current understandings of organizational governance and regulatory compliance, thereby extending both institutional and ecological accounts of organizations’ behavior with respect to their environments. First, the authors document not only variation across organizations but variable compliance within an organization. Second, the variations described do not derive from alternative institutional logics, but from variations in positions, autonomy, and expertise within each organization. From their grounded theory, the authors hypothesize that these constructions carry differential normative interpretations of regulation and probabilities for compliance, and thus the third contribution, the typology, when correlated with organizational hierarchy provides the link between microlevel action and discourse and organizational performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0050,051
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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