Social Transfers, Earnings and Low-income Intensity Among Canadian Children, 1981-96: Highlighting Recent Development in Low-income Measurement
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we revisit trends in low-income among Canadian children by taking advantage of recent developments in the measurement of low-income intensity. We focus in particular on the Sen-Shorrocks-Thon (SST) index and its elaboration by Osberg and Xu. Low-income intensity declined in the 1980s but rose in the 1990s. Declining earnings put upward pressure on low-income levels over much of the period. Higher transfers more than offset this pressure in the 1980s and continued to absorb a substantial share of the increase through 1993. In contrast, the rise in low-income intensity after 1993 reflected reductions in UI and social assistance benefits that were not offset by increased employment earnings, at least to 1996 the latest year used in this paper. A major aim of the paper is methodological. We contrast results using the SST index with results produced by the more familiar low-income rate, the usual measure for indexing low-income trends. The low-income rate is embedded in the SST index, but unlike the index, the rate incorporates only partial information on the distribution of low-income. Consequently, the low-income rate is generally unable to detect the changes we describe and this is true irrespective of the choice of low-income cut-off. Compared to the low-income intensity measure, the rate is also relatively insensitive to changes in transfer payments and employment earnings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».