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Enregistrement W3121975356

Fake It Till You Make it: Policymaking and Assisted Human Reproduction in Canada

2014· article· en· W3121975356 sur OpenAlexaffabout
Françoise Βaylis, Jocelyn Downie, Dave Snow

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParliamentReimbursementLegitimacyReproductionBusinessLawPublic administrationPolitical scienceLaw and economicsHealth careEconomicsPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Assisted Human Reproduction Act (AHR Act) came into effect in 2004. The AHR Act stipulates in s.12 that no reimbursement of expenditures incurred in the course of donating gametes, maintaining or transporting in vitro embryos, or providing surrogacy services is permitted, except in accordance with the regulations and with receipts. Ten years later, Health Canada still has not drafted the regulations governing reimbursement. Section 12 is therefore still not in force. Health Canada and others have asserted that there is a Health Canada policy on reimbursement and that reimbursement with receipts is legally permissible. We dispute the existence of such a policy and its legitimacy (if it exists). We also challenge the decision by Health Canada not to produce regulations and thereby make it possible for Parliament to bring s.12 into force. This intentional lack of action is worrisome on at least two fronts. First, it sidesteps the processes required for regulations and thereby ducks the Parliamentary oversight very deliberately built into the AHR Act. Second, it leaves Canadians who provide and who access assisted human reproduction uncertain about what is and is not permitted, and therefore fearful of, or at risk of, prosecution. We conclude that Health Canada should take the steps necessary to put regulations in front of Parliament so that Parliament will then be able to pass regulations and bring s.12 into force. Canadians should demand no less.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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